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要讨论这个问题,我们先要隐藏技术细节来简单介绍一下伪造照片和视频使用的人工智能技术:GAN(生成对抗网络),用最容易理解的方式,可以看作两个系统互相对抗,一个系统生成假数据集叫做生成器,另外一个系统叫做判别器,它用真实数据集来判别生成的假数据集的真伪。然后两个系统互相对抗,最终目的就是让判别器无法判断真假,所以这类系统的目标就是生成机器无法判别真假的数据集。GAN网络当然不是万能的,说它有智能也是一种美化的说法,它当然没有真正的智能,也理解不了逻辑本身,但是用在伪造视频和照片上,它目前的能力已经足够给人类带来麻烦了。因为如果生成器生成的内容足够多,并且利用社交网络传播和转发,那么要鉴别真假,就成了一个工作量巨大的事情。相信在这个时代,大部分人都对各种群里面千奇百怪的谣言有深刻体验,那么考虑一下,这些文字谣言都配上了很真实的照片和视频的时候,要鉴别真假的劳动力会增加多少?

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